傳統酒店的前臺需要處理接待、聯絡中轉、辦理入住退房、收銀開票、處理顧客問詢等多項工作，導致入住高峰期時常常會大排長龍。引入自助入住機后，后臺直接對接公安人證識別系統，顧客只需通過自助機刷身份證，并進行人臉識別驗證，最快10秒就能完成酒店入住。不僅在入住和退房高峰期極大地提高了服務效率，也能減少前臺所需服務人員。

在入住后，人臉識別也完美取代了傳統IC卡。酒店顧客在乘坐電梯時，通過刷臉即可到達入住樓層，在常態化疫情防控期間，不僅避免了用手觸按，引起交叉感染；也方便了安全管理，杜絕無關人員進入。

房門上也可設置高精度人臉識別門鎖，顧客通過刷臉進門，實現“無接觸”開門，以此告別傳統房卡。當然，類似的“非接觸式應用”在酒店行業還有很多。比如客人剛進入酒店時會用到的AI測溫無接觸篩選，通過搭載紅外熱成像技術和人臉識別技術可準確匹配、鎖定異常溫度的“面部區域”，無需人工篩選就能準確告警，并實現24小時值守。

相較于傳統酒店，智慧酒店的人力成本更低。尤其在疫情期間，顧客更傾向于無接觸服務，員工服務不僅可能要穿上防護服，甚至還會增加顧客的焦慮感。而使用智能化的自助入住和機器人，在保留私密性的基礎上，也讓服務更加穩定和標準化。

值得注意的是，這些非接觸式應用都是基于同一個關鍵技術——人臉識別。目前市面上有很多人臉識別算法廠商，其中，免費算法提供商虹軟視覺開放平臺提供的人臉識別算法，集成了人臉采集、比對、識別、大面積遮擋人臉識別、屬性檢測、人證核驗、圖像質量檢測等全棧能力，實現毫秒級識別，支持RGB活體檢測與IR活體檢測。在室外逆光、強光等復雜環境下也有優秀的識別效果，支持離線激活及使用，足以滿足絕大部分人臉識別終端設備的開發需求。

普杰科技將自助入住系統，刷臉生態系統，兩大系統融合之后即可避免此類問題；不同級別的刷臉機，滿足道閘、電梯、早餐、客房門等各種場景應用，滿足智慧酒店的各種場景；